#нейросети — посты и обсуждения

Каждый, кто читает книги и хочет получить от нее максимальную пользу, имеет свой алгоритм работы с ними — свою систему. Я не исключение — с течением времени выкристаллизовал 5 шагов к лучшему пониманию прочитанного (см. изображение).

Да, это может показаться долгим и муторным. Но где вы видели, чтобы познание давалось легко? Процент усваивания книги повышается с примерно 5 до 20, а то и больше. Что солидно.

В будущих постах я наглядно — с помощью фото — покажу и расскажу про каждый этап.

• PS: подобно изучать можно и большие статьи, лекции, подкасты и пр. образовательный stuff.

А вы изучаете книги?
Лино я стал это делать совсем недавно. Раньше ограничивался количеством книг и надеждой, что что-то запомнится. Сейчас у меня четверть литературы образовательной проходит через жернова изучения.

Подписывайтесь на мой блог о том, о сём:

— VK: https://vk.ru/dzumedzey.blog

— Telegram: https://t.me/dzumedzey_blog

— Dzen: https://dzen.ru/dzumedzey

В нём делюсь своими мыслями и идеями, учу креативному мышлению, публикую уникальный образовательный контент,

#книги #ии #нейросети

В московской компании произошёл случай, который должен заставить задуматься каждого, кто пользуется нейросетями на работе. Директора по продажам уволили за загрузку служебных документов в китайскую нейросеть DeepSeek. Суд встал на сторону работодателя. Разбираемся, почему это произошло и как не попасть в такую же ситуацию.

📍Anthropic выпустила Claude Opus 5: дешевле, безопаснее

Компания Anthropic выпустила новую модель искусственного интеллекта — Claude Opus 5 . Она уже доступна публике . Новая нейросеть почти не уступает нашумевшей Fable 5, но стоит примерно вдвое дешевле за каждый токен . При этом она безопаснее и её сложнее обмануть. Но есть и минусы: в некоторых задачах она слабее, а для взлома систем и вовсе не годится. Разбираемся, что умеет Opus 5 и кому она подойдёт.

AI Digest: Великобритания: 35% компаний с 10+ сотрудниками уже используют AI — рост втрое за два года

AI Digest (ai-digest.ru) — Правительство Великобритании опубликовало данные, согласно которым около 35% британских компаний с численностью персонала от 10 человек активно используют технологии и…

Полный материал: https://ai-digest.ru/velikobritaniya-35-kompaniy-s-10-sotrudnikami-uzhe-ispolzuyut-ai-rost-vtroe-za-d/

#ИИ #нейросети #финтех #бизнес #инвестиции

AI Digest: Netflix заплатила $587 млн за ИИ-студию Бена Аффлека — что это значит для киноиндустрии

Netflix раскрыла детали сделки по покупке компании InterPositive, соучредителем которой является Бен Аффлек. Стриминговый гигант выплатил $587 млн наличными за стартап, который помогает киностудиям…

Полный материал: https://ai-digest.ru/netflix-zaplatila-587-mln-za-ii-studiyu-bena-affleka-chto-eto-znachit-dlya-kinoi/

#ИИ #нейросети #финтех #бизнес #инвестиции

AI Digest: Может ли суд Apple затормозить аппаратные амбиции OpenAI

Apple подала иск о краже торговых секретов против OpenAI, обвиняя компанию в систематическом переманивании сотрудников с целью получения конфиденциальной информации. Иск был подан в пятницу, и уже…

Полный материал: https://ai-digest.ru/mozhet-li-sud-apple-zatormozit-apparatnye-ambicii-openai/

#ИИ #нейросети #финтех #бизнес #инвестиции

AI Digest: AMD Helios: первый в истории AMD конкурент Nvidia на рынке AI-систем стоимостью от $5 млн

AI Digest (ai-digest.ru) — Компания AMD официально объявила о начале поставок Helios — своей первой стоечной AI-системы масштаба дата-центра, которая призвана составить конкуренцию решениям N…

Полный материал: https://ai-digest.ru/amd-helios-pervyy-v-istorii-amd-konkurent-nvidia-na-rynke-ai-sistem-stoimostyu-o/

#ИИ #нейросети #финтех #бизнес #инвестиции

AI Digest: Adobe представила экспериментальные AI-инструменты редактирования в камере Project Indigo

AI Digest (ai-digest.ru) — Компания Adobe объявила о расширении набора инструментов экспериментального приложения Project Indigo за счёт нового раздела AI Playground . Ограниченное тестирован…

Полный материал: https://ai-digest.ru/adobe-predstavila-eksperimentalnye-ai-instrumenty-redaktirovaniya-v-kamere-proje/

#ИИ #нейросети #финтех #бизнес #инвестиции

#новыепрофессии #базар#профессиибудущего #рыноктруда2026 #авиторабота #hhru #искусственныйинтеллект #нейросети #переобучение #цифровизация #промптинжиниринг #datascientist #ESG #AIтренер #кадровыйголод #нацпроекткады #зарплаты2026 #профессии5летназад #какменяетсямир

Пост из меого тг-канала «Находки музыкального маркетинга»: https://t.me/musicmarketingforus

Большинство артистов заваливают питчинг в плейлисты просто потому, что пишут тексты из своей головы, как получается. Редакторам стримингов абсолютно фиолетово на творческие муки, бессонные ночи и «уникальный звук, не имеющий аналогов». Им нужна четкая инструкция по применению вашего трека.

Провел ресерч, собрал официальные требования всех ключевых площадок (от Spotify до Яндекс Музыки) и упаковал их в системный промпт.

Как устроен этот воркфлоу

Этот промпт работает как готовая инструкция для нейросети (Gemini или ChatGPT). Вы копируете его, вставляете в пустое окно чата, а внизу заполняете короткую анкету со своими данными.

Главное правило. Чем больше контекста вы дадите машине, тем точнее и интереснее будут варианты на выходе. Если у вас нет готового файла с позиционированием, просто расскажите о себе человеческим языком, загрузите текст песни или сам аудиофайл. Нейросеть сама вычленит смыслы. Главное, помните о правиле: shit it — shit out. Если получается только щит, пишите в ЛС, сделаем рабочие вводные.

Свод правил, зашитых в промпт

В инструкцию встроены фильтры, которые уберегут вас от типичных ошибок.

▫️ Табу на воду и хвастовство. ИИ запрещено использовать пустые эпитеты («хит», «уникальный», «мощный», «потрясающий»). Только факты и звуковые особенности.

▫️ Мир куратора. Текст пишется с позиции пользы для конкретных плейлистов. Мы объясняем редактору, в какие именно подборки ложится трек.

▫️ Звуковые маркеры. Обязательно указываются ритм, тональность, характерные инструменты.

Что вы получаете на выходе

Нейросеть проанализирует ваши данные и выдаст готовые тексты в трех разных форматах.

1. Питч для Spotify. Короткий и плотный текст на английском строго до 500 символов.

2. Глобальный питч (Apple, Deezer). До 150 слов на английском с акцентом на маркетинг и планы продвижения.

3. Питч для Яндекса и VK. До 1000 символов на русском языке с понятным описанием идеи и локальными ориентирами.

4. Рекомендуемые теги. Список жанров и настроений для проставления в кабинетах.

🛠 СКОПИРУЙТЕ И ОТПРАВЬТЕ В ОКНО НЕЙРОСЕТИ

Ты — опытный музыкальный редактор, копирайтер и PR-стратег с глубоким пониманием внутренней кухни музыкальных стриминговых платформ (Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, Яндекс Музыка, VK Музыка).

Твоя задача — на основе предоставленного пользователем контекста трека составить профессиональные, лаконичные и точечные питч-тексты (сопроводительные письма) для редакторов плейлистов.

### 🧠 ГЛАВНАЯ ФИЛОСОФИЯ ПИТЧИНГА:

- Питч — это не реклама и не хвалебный отзыв. Это инструкция по применению трека для куратора. Редактор не ищет «гениальную музыку», он ищет подходящий трек в конкретные плейлисты под определенные настроения слушателей.

- Текст должен читаться за 15–20 секунд. Каждое слово обязано нести факты и контекст.

- Пиши так, будто ты независимый музыкальный журналист, который объективно описывает релиз, а не сам артист, рекламирующий себя.

Продолжение в посте: https://t.me/musicmarketingforus/1155

Итак

Хороший питч строится на партнерстве и понимании бизнес-задач платформы. Сделайте подачу заявки системным процессом, сэкономьте время кураторам, и ваши треки начнут залетать в плейлисты чаще.

P. S. Если есть любые вопросы по теме, пишите в ЛС. Помогу настроить ИИ-ассистента, сделаю понятное позиционирование, обучу ИИ любым задачам для ведения проекта, настрою маркетинг в соцсетях и рекламу.

А вы пользуетесь питчингом при выпуске релизов? Пишете тексты сами или вообще забиваете на эту рутину?

#продвижение #маркетинг #smm #питчинг #нейросети #ai #база

Президент Владимир Путин подписал закон, который впервые вводит в России системное регулирование больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. Документ создаёт правовую основу для ускоренного развития отечественных ИИ-решений, обеспечения технологической независимости и защиты граждан от потенциальных угроз, включая дипфейки.

Что меняется

Закон закрепляет базовые понятия (искусственный интеллект, большая фундаментальная модель, обучение модели, разработчик) и вводит две категории моделей — суверенные и национальные.

Суверенные модели — полностью контролируются российскими юридическими лицами, данные обрабатываются исключительно в российских центрах обработки данных (ЦОД), используются только отечественные компоненты.

Национальные модели — могут использовать открытые зарубежные компоненты, но также должны соответствовать российскому законодательству и традиционным ценностям.

Правительство получит полномочия устанавливать случаи, когда на «чувствительных» объектах (госинформсистемы) допускается применение только отечественных ИИ-моделей.

Что получают разработчики

Разработчики суверенных и национальных моделей получили доступ к государственным данным для обучения нейросетей. Также предусмотрены меры поддержки: финансовые, имущественные, гарантийные и информационные. При этом обучение на материалах из открытых источников, полученных законно, не будет считаться нарушением авторского права.

Маркировка ИИ-контента

Владельцы сайтов и соцсетей с аудиторией более 500 тыс. пользователей в сутки обязаны предоставить возможность маркировать контент, созданный с помощью ИИ. Маркировка не будет обязательной — решение остаётся за автором, но площадка должна дать технический инструмент (например, чекбокс).

Что говорят эксперты

Член Комитета Совета Федерации по экономической политике Иван Евстифеев назвал закон «одним из первых в мировой практике» и отметил, что запрос на регулирование исходил от самих разработчиков. Он подчеркнул: закон смещает фокус с запретов на создание условий для роста, а рамочный характер обеспечивает гибкость.

Вице-премьер Дмитрий Григоренко заявил, что закон фиксирует право отечественных ИИ-моделей на господдержку и защиту граждан от угроз, связанных с технологией.

Когда вступает в силу

Закон вступает в силу с 1 сентября 2026 года. Переходный период продлится до 1 марта 2027 года, когда заработает большая часть положений, включая требования по маркировке.

Закон создаёт системные правила для ИИ-отрасли: разработчики получают доступ к данным и господдержку, пользователи — прозрачность и защиту, государство — контроль над критическими технологиями. Это не запретительный, а рамочный документ, который даёт ориентиры без жёстких ограничений. Успех будет зависеть od качества подзаконных актов и готовности бизнеса к новым правилам.

Как вы считаете: новый закон поможет развитию российского ИИ или создаст дополнительные барьеры для разработчиков?

Делитесь в комментариях! 👇

⚠️ Важно: Данный материал носит исключительно информационный и аналитический характер.

Ставьте 🚀, если пост был полезен! Спасибо!

#ии #искусственныйинтеллект #законобии #технологическийсуверенитет #маркировкаконтента #цифроваяэкономика #нейросети #аналитикафинбазар

👋 Друзья, помните, раньше говорили, что нейросети отнимут работу у творческих специалистов? Оказалось, всё сложнее. Аналитики университета «Зерокодер» изучили мировой и российский рынок фриланса за 2015–2026 годы и пришли к неожиданному выводу. Генеративный ИИ не сократил рынок внештатного труда, а структурно перестроил его. Спрос ушёл не из творческих профессий, а из тех, где задачу можно целиком описать словами. Разбираемся, что это значит для нас.

Анна Глазкова, финансовый директор ГК VIG TRANS, поделилась опытом интеграции нейросетей в бюджетирование. В интервью CFO Russia она рассказала, как искусственный интеллект сократил время подготовки финансовых моделей в разы, освободил специалистов от рутины и стал полноценным инструментом управления. Но так ли безоблачен этот союз человека и машины? Разбираемся, что говорят эксперты, где плюсы и где скрытые риски.

Опыт VIG TRANS: ИИ ускоряет, человек решает

В ГК VIG TRANS нейросети начали использовать не в классическом бюджетировании, а в подготовке инвестиционных решений – для открытия офисов, оценки франшиз и долгосрочных ИТ-проектов. Время подготовки качественных моделей сократилось в несколько раз. А главным критерием успеха стало не повышение точности прогноза на проценты, а качество принимаемых решений.

Специалисты переключились со сбора данных на анализ результатов и выбор оптимального сценария. Важно, что компания использует закрытую корпоративную LLM, чтобы финансовая информация не покидала внутренний контур. Каждый расчет объясним, финальное решение всегда за человеком.

Как отреагировали сотрудники

Сначала — скепсис. Финансисты не хотели расставаться с Excel и контролем. Но после первых успешных проектов отношение изменилось: ИИ не забирает работу, а освобождает от рутины. Теперь важнее не умение построить сложную модель, а способность правильно поставить задачу ИИ, критически оценить результат и превратить выводы в управленческое решение.

Как отметила Глазкова, будущее финансовой функции – это сотрудничество человека и искусственного интеллекта, где стратегические решения, понимание бизнеса и управление рисками всегда остаются за финансовым директором.

Что говорят другие эксперты

Основатель и управляющий партнер консалтинговой компании Сэм Ригглс отмечает, что генеративный ИИ может повысить производительность труда на 30–40% без учета затрат на внедрение. Он особенно полезен в финансах: помогает в поиске информации, отчетности, подготовке транскриптов и более быстром принятии решений.

Никита Голубенко, финтех-предприниматель и руководитель отдела развития, считает, что внедрение ИИ — это не тренд, а сдвиг парадигмы. Как и в VIG TRANS, он подчеркивает важность безопасности данных: нельзя доверять конфиденциальную информацию общедоступным моделям.

Главный риск, по словам экспертов, — когда человек начинает слепо доверять ИИ, переставая проверять его выводы. Как и в случае с любым «черным ящиком», важно понимать логику расчетов.

За и против: взгляд аналитика

За внедрение ИИ:

Экономия времени: рутинные задачи автоматизируются.

Быстрое построение множества сценариев.

Освобождение ресурсов для стратегической работы.

Снижение человеческого фактора в расчетах.

Против или осторожно:

Риск «черного ящика»: если не понимать логику ИИ, можно принять неверное решение.

Угроза безопасности данных при использовании публичных моделей.

Потеря критического мышления у сотрудников при слепом доверии алгоритмам.

Сопротивление персонала и необходимость переобучения.

Ключевой вывод: ИИ — инструмент, а не замена

Опыт VIG TRANS показал, что ИИ ускоряет процесс, но финальное решение остается за человеком. Это принципиально важно: даже самый точный прогноз не заменяет ответственности финансового директора за стратегические риски.

Компетенции финансового директора в области финансов остаются решающими. Именно он должен:

критически оценивать предложенные ИИ варианты;

учитывать нюансы, которые алгоритм может не увидеть;

брать на себя ответственность за итоговое решение.

Как выразилась Анна Глазкова: «Машина отлично считает, сравнивает и прогнозирует, а ответственность за стратегические решения, понимание бизнеса и управление рисками всегда останется за финансовым директором».

ИИ — это не замена финансового директора, а его цифровой стажёр. Он убирает рутину, ускоряет расчеты и предлагает сценарии. Но финальное слово всегда за человеком. Будущее финансовой функции – в симбиозе, где машина считает, а человек решает. Успех такого тандема определяется не качеством алгоритмов, а зрелостью и профессионализмом финансового руководителя.

Как вы считаете: сможет ли ИИ когда-нибудь заменить финансового директора или его роль останется ключевой, несмотря на все технологические прорывы?

Делитесь в комментариях! 👇

⚠️ Важно: Данный материал носит исключительно информационный и аналитический характер. Мнения экспертов – это их личная оценка, а не истина в последней инстанции.

Ставьте 🚀, если пост был полезен! Спасибо!

#иивфинансах #финансовыйдиректор #бюджетирование #нейросети #цифровизация #vigtrans #корпоративныефинансы #аналитикафинбазар

Мы внедряем ИИ бизнесу каждый день — и всё чаще слышим этот вопрос от клиентов и знакомых. Давайте честно, без рекламных сказок про «300% в месяц».

Выбирайте букву:

А — уже доверяю: алгоритм торгует за меня

Б — только как советчику: анализ да, кнопку «купить» жму сам

В — никогда: деньги и автопилот несовместимы

Наш ответ — Б. Нейросети отлично пережёвывают отчётность и новости, находят аномалии в данных — но «гарантированная доходность» существует только в рекламе мошенников. Инструмент — да, автопилот — нет.

А вы? Голосуйте буквой в комментариях и расскажите почему — интересно, каких окажется больше.

#ИИ #нейросети #инвестиции #общение

— NODA, студия ИИ и автоматизации

AI Digest: Внедряю AI в бизнес за 500 000₽: сколько стоят AI-консалтинг проекты в 2026 году

Рынок AI-консалтинга вырос до $630 млрд к 2026 году. Российские компании готовы платить 50 000–1 000 000₽ за одного консультанта. Вот сколько реально можно заработать.

Полный материал: https://ai-digest.ru/vnedryayu-ai-v-biznes-za-500-000-skolko-stoyat-ai-konsalting-proekty-v-2026-godu/

#ИИ #нейросети #финтех #бизнес #инвестиции

Реклама «ИИ-трейдеров» сейчас повсюду: бот торгует за вас, доходность гарантирована, места ограничены. Только в июле специалисты по кибербезопасности насчитали 64 фейковые «ИИ-платформы» для инвестиций, нацеленные на россиян. Мы работаем с ИИ каждый день — и разберём эту схему как инженеры: с математикой и красными флагами.

Почему 300% в месяц — это математически невозможно

«300% в месяц» означает: капитал умножается на четыре каждые тридцать дней. Включаем сложный процент: за год 10 000 рублей превратились бы в 167 миллиардов. Таких денег нет ни на одном рынке — обещание ложно по построению, дальше можно не проверять.

Для сравнения: реальные фонды с ИИ-алгоритмами держат штаты математиков, борются за десятки процентов годовых и никогда ничего не гарантируют. Словосочетания «гарантированная доходность» в настоящих финансах не существует.

И главный аргумент: работающий алгоритм не продают за 5 000 рублей в Telegram. На нём молча зарабатывают.

Как устроена схема

Дальше всё по классике жанра. Красивый личный кабинет, где цифры растут каждый день. Маленький тестовый «вывод», чтобы вы поверили. Предложение внести больше. А когда вы решаете забрать деньги — «доплатите налог» или «комиссию за вывод». Денег нет с самого начала: кабинет рисованный.

Мировой доход таких инвест-разводов исследователи оценивают в 75 миллиардов долларов за четыре года. Отдельный слой — дипфейк-реклама «известный бизнесмен рекомендует платформу»: доля дипфейков в мошеннических схемах за год удвоилась.

Красные флаги — проверка за 30 секунд

Гарантированная доходность. Спешка «только сегодня». Перевод на карту физлица или в крипту по инструкции менеджера. Платформы нет в реестрах Банка России. Доплата за вывод. Любого одного пункта достаточно, чтобы закрыть вкладку.

Что ИИ в инвестициях умеет на самом деле

Переваривать отчётность и новости быстрее человека, находить аномалии в данных, помогать с риск-менеджментом. Это инструмент аналитика, а не кнопка «бабло». Всё, что обещает деньги без работы, использует слово «нейросеть» как приманку.

Вывод

«ИИ-трейдер из рекламы» стабильно зарабатывает только одному человеку — тому, кто запустил рекламу. Проверяйте контрагентов в реестрах Банка России и не верьте гарантиям: их на рынке не бывает.

Это разбор схемы, а не инвестиционная рекомендация.

Попадалась такая реклама? Расскажите в комментариях, какие схемы видели — предупредите остальных.

#ИИ #нейросети #инвестиции #мошенники #разбор

Разбор подготовила студия NODA — noda-development.ru

AI Digest: OpenAI получила 3,2 ГВт электроэнергии для «Project Camellia» в Джорджии — крупнейший энергоконтракт в истории AI

OpenAI заключила с Georgia Power договор на поставку 3,2 гигаватта электроэнергии для строительства крупного дата-центра в округе Effingham (штат Джорджия, США). Контракт рассчитан до 2032 года и…

Полный материал: https://ai-digest.ru/openai-poluchila-3-2-gvt-elektroenergii-dlya-project-camellia-v-dzhordzhii-krupn/

#ИИ #нейросети #финтех #бизнес #инвестиции

AI Digest: Samsung ведёт переговоры об инвестиции до €1 млрд в Mistral — европейский AI-стартап оценивается в €20 млрд

Samsung ведёт переговоры о вложении до €1 млрд во французский AI-стартап Mistral , по данным Financial Times. Если сделка состоится, она доведёт оценку Mistral до €20 млрд — против €12 млрд менее г…

Полный материал: https://ai-digest.ru/samsung-vedet-peregovory-ob-investicii-do-1-mlrd-v-mistral-evropeyskiy-ai-starta/

#ИИ #нейросети #финтех #бизнес #инвестиции

AI Digest: Директор OSTP Kratsios: Moonshot AI приобрела серверы с GB300 и получила доступ к GB300 в Таиланде

Директор Управления по науке и технологической политике Белого дома (OSTP) Майкл Крациос заявил , что китайская AI-компания Moonshot AI приобрела серверы, оснащённые ускорителями GB300, и получила…

Полный материал: https://ai-digest.ru/direktor-ostp-kratsios-moonshot-ai-priobrela-servery-s-gb300-i-poluchila-dostup/

#ИИ #нейросети #финтех #бизнес #инвестиции

AI Digest: AMD инвестирует до $5 млрд в Anthropic — и развернёт 2 ГВт AI-GPU для Claude

AMD объявила о масштабной инвестиции в размере до $5 млрд в AI-лабораторию Anthropic . В рамках партнёрства Anthropic развернёт до 2 гигаватт ускорителей AMD Instinct MI450, использувая новейшую ra…

Полный материал: https://ai-digest.ru/amd-investiruet-do-5-mlrd-v-anthropic-i-razvernet-2-gvt-ai-gpu-dlya-claude/

#ИИ #нейросети #финтех #бизнес #инвестиции